Связь между системой анализа специфических региональных вокселей Voxel-Based (VSRAD) при болезни Альцгеймера на МРТ 3 Тесла и когнитивными показателями: практическое применение в клинической практике

> АННОТАЦИЯ

## Введение Программный комплекс Voxel-Based Specific Regional Analysis System for Alzheimer’s Disease (VSRAD), использующий аппаратуру МРТ, позволяет количественно оценить атрофию гиппокампа и парагиппокампальной области медиальных структур мозга посредством расчета Z-оценки, широко применяемой в клинической диагностике болезни Альцгеймера (БА). Однако остается неясным, является ли Z-оценка полезной для дифференциации нормального старения от когнитивного снижения (КР) или умеренного когнитивного нарушения (УКН). Настоящее исследование направлено на изучение взаимосвязи между Z-оценкой VSRAD и когнитивными показателями, оцениваемыми индексом памяти (ИПМ), а также определение порогового значения Z-оценки. ## Методология У 100 амбулаторных пациентов без деменции была проведена магнитно-резонансная томография головного мозга с напряжённостью поля 3 тесла. Все данные МРТ были проанализированы с использованием программного обеспечения VSRAD. Регион интереса (РИО) включал преимущественно парагиппокампальную извилину. Степень атрофии РИО определялась средним положительным значением Z-оценки РИО. Когнитивные показатели оценивались японским вариантом теста скрининга УКН (МСУК). Пациенты были разделены на группы нормальных (НЛ) и ниже нормы (БНЛ) по ИПМ. Для оценки связи между ИПМ и Z-оценкой VSRAD использовалась логистическая регрессия, а пороговое значение Z-оценки было определено методом анализа кривых рабочих характеристик приемника (ROC). ## Результаты Шестидесяти двум процентам (62%) пациентов был присвоен статус БНЛ по ИПМ. Однофакторный анализ показал, что группа БНЛ имела значительно более высокий возраст, меньшее количество лет образования и большую Z-оценку VSRAD по сравнению с группой НЛ, однако статистически значимых различий по полу обнаружено не было. Двухфакторное корреляционное исследование выявило значительную связь между скорректированным по возрасту, полу и количеству лет образования ИПМ и Z-оценкой VSRAD (коэффициент корреляции Пирсона r = −0,52, p < .001). Логистический регрессионный анализ VSRAD Z-оценки относительно классификации БНЛ привел к построению ROC-кривой (AUC = 0,75). Индекс Юдена использовался для определения порога Z-оценки VSRAD равного 1,14 (чувствительность = 62,9%, специфичность = 84,2%), позволяющего классифицировать ИПМ < 50,2 (БНЛ) с общей точностью 73,5%. ## Заключение Использование программного комплекса VSRAD позволило установить, что Z-оценка является независимым фактором, существенно связанным с когнитивной функцией, измеряемой ИПМ. Определение порогового значения Z-оценки (1,14) способствует эффективной дискриминации здоровых пациентов от лиц с УКН.