Учёные разработали метод StateXDiff, позволяющий точно прогнозировать изменения транскрипционного профиля клеток после односекундного воздействия лекарств. Ключевое открытие состоит в сочетании контекстуализации клеточных состояний и мультимодального диффузионного моделирования. Это важно для персонализированной медицины, позволяя заранее оценивать эффективность терапии и минимизировать побочные эффекты.